웹개발자의 기지개

캠코더나 이미지로 실시간 전이학습을 이용한 테스트가 가능하다. https://teachablemachine.withgoogle.com Teachable Machine Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more – no expertise or coding required. teachablemachine.withgoogle.com 간단히 html 파일을 만들어 돌리면 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27..

1. 주피터 노트북을 실행할때 시작위치 변경하기 jupyter notebook f:\ 2. 환경설정 파일에서 설정하기 (1) jupyter_notebook_config.py 파일만들기 Prompt 실행창에서 jupyter notebook --generate-config 해당 파일의 위치를 파악한다. (2) jupyter_notebook_config.py 파일내 c.NotebookApp.notebook_dir 소스 수정한다. 참고 : https://sosomemo.tistory.com/58

import pandas as pd df = pd.read_csv('https://bit.ly/ds-house-price') df pandas loc(조건식) and 조건은 & , or 조건은 | 분양가격 값들중에 공백이 있다. 제거해 보자. 체인방식이 지원된다. 연이어 str.strip() 을 시켜서 공백제거 아래에서는 데이터가 아예없는 빈공간이 존재하는지 검색 그 해당 부분은 0으로 임의 삽입 원래는 문자형의 object 인데 이를 int형으로 변환하기 데이터 마스터 '이경록' 님의 포스팅 글을 바탕으로 수정변경하였습니다. 참고 : https://teddylee777.github.io/ 테디노트 님의 판다스 노트 전자책 https://wikidocs.net/book/4639 한 권으로 끝내는 판다스는..

데이터포털에서 시도별 전기차량 대수 현황 엑셀파일을 다운받았다. (최근 3년간) [ 실제 엑셀 데이터 ] pandas 와 matplotlib 로 차근히 진행해보자. 나름 선그래프로 만들어 봤는데, 선이 가늘어 세심하게 파악하기 쉽지가 않다. 결론적으로 제주지역이 제일 많이 사용하고 있었으며, 다음으로는 서울이 많은 것으로 나타났다.

본 데이터 분석내용은 빅데이터 수업과정중에 주피터 노트북으로 코딩한 사항들이다. 해당 대구지역의 휘발유 데이터를 따로 받아온다. www.opinet.co.kr/searRgSelect.do 싼 주유소 찾기 오피넷 www.opinet.co.kr 캔들형 차트를 보면 노란색이 셀프주유소인데 대체로 저렴한걸 알 수 있다. 그리고, 알뜰주유소 가격이 가장 낮음을 알 수 있다.